由塔尔图​​大学牵头的研发中心将把合成生物学与数字技术相结合，促进生物产业细胞的大数据驱动设计，促进基于工业生物技术的研究和新业务的发展。该中心与塔林科技大学和丹麦技术大学合作开发，从欧盟委员会获得了 1500 万欧元，爱沙尼亚政府还投资了 1500 万欧元。

根据塔尔图大学分子系统生物学教授兼DigiBio联盟负责人 Mart Loog 的说法，收集生物数据的现代技术能力增加了数据量，其速度比研究中分析和使用的速度快很多倍。例如，此类大数据包括基因组序列或基因组工程和合成数据。合成生物学(SynBio) 是一个多学科研究领域，旨在创造新的生物部件、设备和系统，或重新设计已经在自然界中发现的系统。例如，微生物被重新设计以生产化学品和生物材料，以帮助我们打破对石化产品的依赖。“为了在该领域和生物工业的研究中实现质量飞跃，我们需要通过将产生大数据的生物学实验与可以处理大数据、从中学习并为新细胞创建设计的 IT 工具相结合来加速细胞设计， "洛格解释道。

这正是升级爱沙尼亚生物可持续性中心的目标。用于构建细胞系统的数字化和机器人辅助实验室单元——生物铸造厂– 将建立并链接到软件开发、大数据处理和机器学习的 IT 部门。根据 Loog 的说法，生物系统的设计类似于所有工程，它使用设计-构建-测试-学习 (DBTL) 循环。例如，通过将废气供给经过特殊改造的产乙酸细菌，可以生产燃料或其他对化学工业必不可少的原料。到目前为止，提高这些细菌的生产力需要人工创造或寻找合适的基因突变。数字化将使机器学习能够找到最佳组合，并更快、更高效地从生物数据中学习并基于这些数据创建优质细胞。“这基本上是一种高度加速的生物进化，通过 IT 和工程周期的合理设计得到加强，

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